Tham Kaeoketธาม แก้วเกษJunior DevOps / Cloud Engineer

Cloud Engineer Intern, A-HOST Co., Ltd.Cloud Engineer (นักศึกษาสหกิจศึกษา) บริษัท เอ-โฮสต์ จำกัด

• n8n workflows over SSH through SSL VPN collect disk, CPU/memory, tablespace, AIX error logs, process and backup status.
• Parsers turn inconsistent command output into JSON, stored as dated logs and in PostgreSQL for trends and monthly reports.
• Custom TypeScript n8n node (ssh2) to capture non‑interactive AIX topas output.
• Docker Compose behind an Nginx reverse proxy; GitHub Actions on a self‑hosted runner redeploys on every push.

• workflow ด้วย n8n เชื่อมต่อผ่าน SSH และ SSL VPN เก็บข้อมูล disk, CPU/memory, tablespace, AIX error log, process และ backup
• parser แปลงผลลัพธ์คำสั่งที่รูปแบบไม่แน่นอนเป็น JSON เก็บเป็น log ตามวันที่และใน PostgreSQL เพื่อดูแนวโน้มและทำรายงานรายเดือน
• custom node ของ n8n ด้วย TypeScript (ssh2) สำหรับดึงผล topas ของ AIX
• Docker Compose หลัง Nginx reverse proxy และ GitHub Actions บน self‑hosted runner ที่ deploy ใหม่ทุกครั้งที่ push

Smart Bed Sensor, IoT patient monitoringSmart Bed Sensor ระบบติดตามผู้ป่วยผ่านเซนเซอร์ IoT

• MQTT ingestion from Raspberry Pi gateways with per‑sensor topics and auto‑resubscribe; live updates over Socket.IO.
• Alerting service with per‑patient thresholds and history on NestJS + MySQL.
• Trained an LSTM posture and bed‑exit classifier: 99% accuracy (F1 0.99) vs 79% for a plain neural network.

• รับข้อมูลผ่าน MQTT จาก Raspberry Pi gateway แยก topic ตามเซนเซอร์ เชื่อมต่อใหม่อัตโนมัติ และส่งขึ้นหน้าจอแบบเรียลไทม์ด้วย Socket.IO
• ระบบแจ้งเตือนตามเกณฑ์รายผู้ป่วยพร้อมประวัติ บน NestJS + MySQL
• เทรนโมเดล LSTM จำแนกท่านอนและการลุกจากเตียง ได้ความแม่นยำ 99% (F1 0.99) เทียบกับ neural network ธรรมดา 79%

Server Health-Check Automation

An open rebuild of my internship system with standard DevOps tooling.

สร้างระบบแบบที่ทำตอนฝึกงานขึ้นใหม่ด้วยเครื่องมือมาตรฐานของสาย DevOps

mumu-auto-farm

Automation bot that scripts repetitive emulator workflows end to end.

bot อัตโนมัติสำหรับงานซ้ำ ๆ บน emulator